分析コラム

分析手法の解説

テキストマイニング

テキストマイニングは、テキストデータに記述されている内容の特徴や傾向を把握するための手法で、テキストに含まれる単語や表現を抽出しその出現頻度を集計することで、テキストという定性データを統計的に分析可能なデータに変換します。

PLSA（確率的潜在意味解析）

PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)は、確率的潜在意味解析と呼ばれ、行列データの行の要素xと列の要素yの背後にある共通特徴となる潜在クラスzを抽出する手法で、クラスタリングの手法として適用されます。

ベイジアンネットワーク

ベイジアンネットワークは、複数の変数の確率的な因果関係をネットワーク構造で表わし、ある変数の状態を条件として与えたときの他の変数の条件付確率を推論することができるモデリング手法です。

決定木

決定木は、特定の特徴がよく現れるようなデータのかたまりを見つけ、その分類ルールを生成する機械学習手法で、クラスタリングや予測モデリング、要因関係の可視化など、様々な分析目的で適用できるとても便利な分析手法です。