講演・論文

今後予定の講演と過去の講演、掲載された論文の一覧です。

 

今後予定の講演

 

タイトル ビッグデータ×AI時代のテキストリファイニング技術
~特許文書を例にしたテキストデータアウェアネスの獲得~
講演者 野守耕爾 
イベント 数理システムユーザーコンファレンス 2019
開催日 2019年11月22日(金)
場所 東京コンファレンスセンター・品川 (アレア品川 4F・5F)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/userconf/2019/
講演資料

 

 

過去の講演・掲載論文

 

タイトル

AIを駆使して新たな技術戦略を導く特許文書アウェアネス

講演者 野守耕爾 
イベント 人工知能による特許情報・技術文献調査セミナー
開催日 2019年9月17日(火)
場所 アリアル会議室 ANNEX A会場(五反田)
主催 株式会社技術情報協会
URL http://www.gijutu.co.jp/doc/s_909223.htm
講演資料 ダウンロード(9084KB)

 

タイトル differential PLSA
-テキスト情報の典型的なトピックではないより個性的なトピックの抽出-
講演者 野守耕爾 
イベント 2019年度 人工知能学会全国大会
開催日 2019年6月7日(金)
場所 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター(新潟県新潟市)
主催 一般社団法人 人工知能学会
URL https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/
 予稿原稿 ダウンロード(573KB)
 講演資料 ダウンロード(4262KB)

 

タイトル ビッグデータのテキストマイニングに欠かせないAI技術
~トピックモデルの適用と新たな応用技術~
講演者 野守耕爾 
イベント ビッグデータ活用展spring(株式会社NTTデータ数理システムの展示ブース内講演)
開催日 2019年5月8日(水)、5月10日(金)
場所 東京ビッグサイト 青海展示棟
主催 リードエグジビジョンジャパン株式会社
URL https://spring.japan-it.jp/ja-jp/about/big.html
講演資料 ダウンロード(3518KB)

 

タイトル

現象理解のAIが繰り広げる新たな特許文書分析

~トピックモデルの応用で探索する技術戦略のインサイト~

講演者 野守耕爾 
イベント 特許、論文データ活用セミナー
開催日 2019年3月27日(水)
場所 株式会社NTTデータ数理システム(信濃町)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/tmstudio/seminarPatentArticleData.html
講演資料 ダウンロード(5746KB)

 

タイトル 観光に関するユーザーレビューデータを用いた観光客の話題分析と地域観光振興への活用の検討
著者 野守耕爾, 神津友武(有限責任監査法人トーマツ)
掲載誌 サービソロジー論文誌(Vol.2 No.2)
掲載日 2019年1月28日(月)
発行 サービス学会
URL http://ja.serviceology.org/publish/journal_backnumber.html
 論文原稿 ダウンロード(695KB)

 

タイトル 電気自動車関連の特許文書データからAI技術で導くインサイト
~確率的因果意味解析を用いた新たな分析軸の自動抽出とその利用~
講演者 野守耕爾 
イベント 数理システムユーザーコンファレンス 2018
開催日 2018年11月22日(木)
場所 東京コンファレンスセンター・品川 (アレア品川 4F・5F)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/userconf/2018/
講演資料 ダウンロード(5517KB)

 

タイトル 特許情報分析へのAI活用と分析結果の解釈
講演者 野守耕爾 
イベント 特許・情報フェア&コンファレンス2018(株式会社イーパテントの展示ブース内トークセッション)
開催日 2018年11月9日(金)
場所 科学技術館(九段下)
主催 一般社団法人発明推進協会、一般財団法人日本特許情報機構、フジサンケイビジネスアイ産経新聞社
URL http://e-patent.co.jp/2018/10/25/e-patent_talksession2018/
講演資料 ダウンロード(3528KB)
動画 トークセッションの様子

 

タイトル AIが導く特許文書の理解と活用
~技術を体系化し、企業動向を可視化し、技術戦略を検討する~
講演者 野守耕爾 
イベント 特許×AIセミナー
開催日 2018年11月8日(木)
場所 株式会社NTTデータ数理システム(信濃町)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL https://area34.smp.ne.jp/area/card/12417/IjZi6g/M?S=pfqdk0sin0k
講演資料 ダウンロード(3840KB)

 

タイトル テキストデータを用いた人間行動モデルの構築技術
著者 野守耕爾 
掲載誌 人間生活工学(Vol.19 No.2)
掲載日 2018年9月30日(日)
発行 一般社団法人 人間生活工学研究センター
URL https://www.hql.jp/publications/journal/
 論文原稿 ダウンロード(3213KB)

 

タイトル テキストマイニングに複数の人工知能技術を応用した特許文書分析と技術戦略の検討
著者 野守耕爾 
掲載誌 情報の科学と技術(Vol.68 No.7)
掲載日 2018年7月1日(日)
発行 一般社団法人 情報科学技術協会
URL https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/68/7/68_332/_article/-char/ja
 論文原稿 ダウンロード(829KB)

 

タイトル 確率的因果意味解析(PCSA)
-テキストデータを用いたターゲット事象の要因トピックの抽出-
講演者 野守耕爾 
イベント 2018年度 人工知能学会全国大会
開催日 2018年6月7日(木)
場所 城山観光ホテル(鹿児島県鹿児島市)
主催 一般社団法人 人工知能学会
URL https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2018/
 予稿原稿 ダウンロード(293KB)
 講演資料 ダウンロード(2282KB)
受賞 全国大会優秀賞

 

タイトル 特許文書データにAI技術を応用した技術戦略に資する特徴分析
講演者 野守耕爾 
イベント ビッグデータ活用展spring(株式会社NTTデータ数理システムの展示ブース内講演)
開催日 2018年5月10日(木)、5月11日(金)
場所 東京ビッグサイト
主催 リードエグジビジョンジャパン株式会社
URL http://www.data-m.jp/
講演資料 ダウンロード(2433KB)

 

タイトル テキストマイニング× AI で賢い特許文書分析を
~AIが導く特許文書に潜む特徴の理解と技術戦略の新たな発想~
講演者 野守耕爾 
イベント AI活用セミナー
開催日 2018年4月5日(木)
場所 株式会社NTTデータ数理システム(信濃町)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/tmstudio/seminarAI.html
講演資料 ダウンロード(3462KB)

 

タイトル 人工知能技術を応用した特許文書分析が生み出す新たな技術戦略の検討
講演者 野守耕爾 
イベント 経営情報学会 2018年春季全国研究発表大会
開催日 2018年3月8日(木)
場所 筑波大学 東京キャンパス
主催 一般社団法人 経営情報学会
URL http://www.jasmin.jp/activity/zenkoku_taikai/2018_spring/index.html
 予稿原稿 ダウンロード(706KB)
 講演資料 ダウンロード(2548KB)
受賞 優秀報告賞

 

タイトル 特許文書データに人工知能技術を応用した競合分析と技術の新規用途探索
講演者 野守耕爾 
イベント 特許セミナー
開催日 2017年11月29日(水)
場所 株式会社NTTデータ数理システム(信濃町)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/tmstudio/seminarSpecial.html
講演資料 ダウンロード(2830KB)

 

タイトル 特許文書データに人工知能技術を応用した競合分析と技術の新規用途探索
講演者 野守耕爾 
イベント 数理システムユーザーコンファレンス 2017
開催日 2017年11月2日(木)
場所 東京コンファレンスセンター・品川 (アレア品川 4F・5F)
主催 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/userconf/2017/index.html
講演資料 ダウンロード(2775KB)

 

タイトル テキストマイニング×AIで、効果的な業務コンサルティングを展開
著者 野守耕爾 
掲載誌 株式会社NTTデータ数理システム ユーザー事例リーフレット
掲載日 2017年10月24日(火)
発行 株式会社NTTデータ数理システム
URL http://www.msi.co.jp/tmstudio/business.html
 論文原稿 ダウンロード(1163KB)

 

 

 

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